INTRODUCTION (Chapter 1)#

Database adalah tempat menimpan data secara terstruktur dan terorganisir. Database menimpan data berbentuk table. Dan didalam database yang sama bisa terdapat banyak table.

Tabel memiliki banyak bagian,

Filed (Kolom)
Record (Baris)

INSTALASI POSTGRESSQL (Chapter 2)#

TIPE DATA#

Tipe data di database yang paling banyak digunakan

TIPE DATA	PENGGUNAAN
VARCHAR(n)	Digunakan untuk menyimpan text alphanumeric sepanjang “n”
INTEGER	Digunakan untuk menyimpan Angka
DATE	Digunakan untuk menyimpan tanggal
Content 4	Content 4
Content 5	Content 5

CONSTRAIN	PENJELASAN
NOT NULL	Memasitikan bahwa kolom tidak boleh memiliki nilai NULL
UNIQUE	Memastikan bahwa semua nilai di kolom berbeda
PRIMARY KEY	Suatu nilai yang di gunakan untuk mengidentifikasi suatu baris dalam table
FOREIGN KEY	Atribut dalam table yang merujuk ke Primary Key dari table lain

    Terminal psql
    - Show DB              namadb=# \l 
    - Connect DB           namadb=# \c 
    - Show table           namadb=# \d 
    - Show structur table  namadb=# \d namedb

Berikut adalah grup perintah dalam sql :

DDL (Data Definition Language) (Chapter 4)#

DDL merupakan perintah SQL yang di gunakan untuk mendefinisikan skema database. Seperti membuat, dan memodifikasi truktur objek database. DDL Mendefinisikan struktur table dan barisnnya. Dan objek yang di maksud bisa berupa Database itu sendiri atau table nya.

CREATE

Digunakan untuk membuat Database atau table

-- Create DB
CREATE DATABASE namedb ; 

-- Create Table
CREATE TABLE namedb (table1 TIPEDATA CONSTRAINT, table2 TIPEDATA CONSTRAINT, table3 TIEDATA);

ALTER (Chapter 6)

Digunakan untuk Mengubah struktur Database atau table Perintah ALTER digunakan untuk dapat melakukan atau mengubah suatu struktur pada table yang sebelumnya pernah di buat. Jenis perintah DDL ALTER :

ALTER RENAME

Digunakan untuk mengubah nama pada DataBase, Table, atau Kolom

-- Mengubah nama Database
ALTER DATABASE nama_database RENAME TO nama_baru_database;

-- Mengubah nama Table
ALTER TABLE nama_table RENAME TO nama_baru_table;

-- Mengubah nama Kolom	
ALTER TABLE nama_table RENAME COLUMN nama_kolom
TO nama_kolom_baru;

ALTER ADD

Digunakan untuk menambahkan kolom/constraint baru.

-- Menambahkan kolom baru pada table
ALTER TABLE nama_table ADD COLUMN nama_kolom tipe_data;

-- Menambahkan constraint
ALTER TABLE nama_table ADD CONSTRAINT nama_label_constraint
TIPE_CONSTRAINTNYA (nama_kolom);

ALTER DROP

Digunakan untuk Menghapus sebuab kolom/constraint.

-- Menghapus Kolom
ALTER TABLE nama_table DROP COLUMN nama_kolom;

-- Menghapus Constraint
ALTER TABLE nama_table DROP CONSTRAINT nama_label_constraint;

ALTER MODIFY

Digunakan untuk melalukan perubahan pada nama/tipedata dalam database.

Mengubah Tipe Data

//ALTER MODIFY COLUMN DATA TYPE
ALTER TABLE nama_table ALTER COLUMN nama_column TYPE tipe_data_baru(panjang_data);

Perntah modify ini bisa digunakan walaupun kolom sudah memiliki record dengan syarat untuk perubahan ke tipe data VARCHAR panjang data yang di tuliskan tidak kurang dari panjang data record.
Dan tipe data baru harus menyesuaikan isi record dari data sebelumnya, misalnya record dari kolom VARCHAR di ubah ke INTEGER maka akan terjadi error

SET NOT NULL

//ALTER MODIFY SET NOT NULL  (Menambahkan Not Null)
ALTER TABLE nama_table ALTER COLUMN nama_column SET NOT NULL;

DROP

Digunakan untuk menghapus Database atau Tabel.

-- Drop DB
DROP DATABASE namedb;

-- Drop Table
DROP TABLE namedb;

RENAME

Digunakan untuk mengganti nama

TRUNCATE

Digunakan untuk menghapus/ mengosongkan semua record/data yang tersimpan pada sebuah table

DML (Data Manipulation Language) (Chapter 5)#

DMl merupakan perintah SQL yang di gunakan untuk memanipulasi data yang tersimpan dalam database.

INSERT

Digunakan untuk memasukan data kedalam table

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...columnN)
VALUE (value1,value2,value3,...valueN);

Untuk kolom bertipedata VARCHAR, DATE(YYYY-MM-DD) harus menggunakan tanda petik satu (’n')
Jika meninputkan value yang sama pada kolom yang berconstrain PRIMARY KEY maka akan error.
Jika pada salah satu kolom berconstrain NOT NULL tidak di sertakan atau tidak di isi maka akan error.
Untuk yang tidak berconstrain NOT NULL bisa di kosongkan dengan tidak memyertakan nama kolom dan values.

UPDATE

Digunakan untuk memperbarui data yang ada di dalam table

// syntax
UPDATE table_name
SET column1=value1, column2=value2, ...columnN=valueN
WHERE [condition];


/* memperbarui semua baris data
yang ada didalam kolom.
atau tanpa WHERE.*/

UPDATE table_name SET column=value;

/* memperbarui value kolom di
          salah satu baris.*/

UPDATE table_name SET column=value
WHERE column=value; --sebagai pencari baris
 
          /* memperbarui beberapa value kolom
          pada salah satu baris	*/

UPDATE table_name SET column1=value, column2=value
WHERE column=value --sebagai pencari baris

DELETE

Digunakam untuk menghapus data dari table

// syntax
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

            /* Delete jika tidak di beri WHERE
            maka data yang ada table akan
            terhapus semua, */
DELETE FROM table_name; 

            /* Menghapus salah satu baris */
DELETE FROM table_name
WHERE column=value;

DQL (DATA Query Language) (Chapter 7)#

DQL merupakan perintah SQL untuk menjalankan query atau menampilkan data ynh tersimpan dalam database.

[SELECT] [ORDER BY]
[SELECT] [WHERE]
[SELECT] [WHERE] [BETWEEN]
[SELECT] [WHERE] [LIKE]

SELECT

Digunakan untuk mengambil / menampilkan data dari database.

// syntax
SELECT column1, column2, columN
FROM table_name;

// menampilkan semua kolom
SELECT * FROM table_name;

Operasi Aritmatika

SELECT column1, (2024 - column2)
FROM table_name;

SELECT column1, ((2024 - column2)*2)
FROM table_name;

Alias

SELECT column1 AS 'nama_alias' , column2 AS 'nama_alias'
FROM table_name;

SELECT column1, (2024 - column2) AS 'alias_name1' , ((2024 - column2)*2) AS 'Alias_name2'
FROM table_name;

SELECT yang dikombinasikan ORDER BY

Digunakan untuk mengurutkan data saat di tampilkan sesuai urutan kolom tertentu

SELECT column1, column2, columN
FROM table_name;
ORDER BY columnN [ASC|DESC];

SELECT column1, column2, columN
FROM table_name;
ORDER BY column1 [ASC|DESC], columnN [ASC|DESC];

ASC (Ascending) diurutkan dari nilai yang terkecil sampai yang terbesar.
DESC (Descending) diurutkan dari nilai yang terbesar sampai yanh terkecil.

SELECT yang di kombinasikan WHERE CLAUSE (Chapter 8)

WHERE

Digunakan untuk menampilkan data yang sesuau dengan kondisi yang di berikan.

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE condition;
-- WHERE condition [AND | OR]  condition;

-- contoh
SELECT * FROM mst_student WHERE address = 'Jakarta';

condition disini bisa berupa comparsion operator

Operator	Description
<	Kurang dari
>	lebih dari
<=	kurang dari atau samadengan
>=	lebihdari atau samadengan
=	sama dengan
<> or !=	tidak samadengan

-- contoh
SELECT * FROM mst_student WHERE entry_year > 2018;

condition juga bisa menggunakan Gerbang Logika [AND|OR]

Logika AND

X	Y	X And Y
false	false	false
false	true	false
true	false	false
true	true	true

Logika OR

X	Y	X OR Y
false	false	false
false	true	true
true	false	true
true	true	true

-- contoh

/* Menampilkan siswa yang hanya mendaftar dari tahun 2018 dan berdomisili di Jakarta */
SELECT * FROM mst_student WHERE entry_year >= 2018 AND address = 'Jakarta';

/* Menampilkan siswa hanya yang berdomisili di jakata atau di siduarjo */
SELECT * FROM mst_student WHERE address = 'Jakarta' OR address 'Sidoarjo'

/* Menampilkan siswa yang mendaftar dengan rentang tahun 2015 sampai 2018 */
SELECT * FROM mst_student WHERE entrily_year >= 2015 OR entry_year <= 2018;

Penggunaan clousa BETWEEN untuk query yang sama

column_name BETWEEN condition AND condition
syntax ini sama dengan :
column_name >= value AND column_name <= value

-- contoh :
/* Menampilkan siswa yang mendaftar dengan rentang tahun 2015 sampai 2018 */

SELECT * FROM mst_student WHERE entry_year >= 2015 OR entry_year <= 2018;
-- sama dengan :
SELECT * FROM mst_student WHERE entry_year 2015 AND 2018 ;

Digunakan untuk mencocokan nilai dengan pola tertenty menggunakan wildcards yang tipe datanya berupa text.
WILDCARD adalah simbol yang digunakan utuk menggantikan atau mewakili suatu atau lebih karakter
LIKE menggunakan Case Sensitif Ada 2 simbol yang bisa di gunakan dalam LIKE operator :

SIMBOL	DIGUNAKAN
Persen (%)	Simbol persen mewakili nol, satu, atau beberapa angka atau karakter
Underscore (_)	Simbol garis bawah mewakili satu angka atau karakter

-- Syntax
SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%';
SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_';

-- Contoh :

/* Menampilkan siswa yang nama awalannya menggunakan hurup K */
SELECT * FROM mst_student WHERE name LIKE 'K%';

- Contoh lain :
SELECT * FROM mst_student WHERE name LIKE '%ali%';
SELECT * FROM mst_student WHERE name LIKE '_enji';

LIKE menggunakan sensitif case, dan jika kita ingin menggunakan LIKE tanpa sensitif case gunakan clouse ILIKE

ILIKE

SELECT * FROM mst_student WHERE name ILIKE 'K%';

/* Maka semua nama siawa yang mempunyai awalan hurup K akan di tampilkan baik nama yang undercase atau uppercase */

NOT LIKE

Digunakan untuk menampilkan selain data yang di sebutkan, atau kebalikannya.

SELECT * FROM mst_student WHERE name NOT LIKE 'K%';

/* Maka hanya sisa dengan nama selain K yang akan di tampilkan */

Digunakan untuk mengecek apakah data tersebut ada dalam suatu list data.

-- Syntax

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE column_name
IN ('value','value2','value3');

-- Contoh:

SELECT * FROM mst_student WHERE address IN ( 'Jakarta','Sidoarjo','Malang');

-- Atau sama saja jika kita menggunakan OR

SELECT * FROM mst_student WHERE address = 'Jakarta' OR address = 'Sidoarjo' OR address = 'Malang' ;

Trivia NULL ( IS NULL ) (Chapter 9)

Digunakan untuk mencari data yang NULL

-- Syntax

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

-- Contoh
SELECT * FROM mst_table WHERE addres IS NULL;


/* String kosong bukanlah NULL */

[ LIMIT | OFFSET | DISTINCT | GROUP BY ] ( Chapter 10)

LIMIT

Digunakan untuk menentukan jumlah data yang di ambil atau di tampilkan

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT {no of rows};

/* Contoh menampilkan 5 rows data */
SELECT * FROM mst_student LIMIT 5;

OFFSET

Digunakan untuk melompati sejumlah data di awal

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
OFFSET {no of rows};

/* Contoh melewati 5 rows data */
SELECT * FROM mst_student OFFSET 5;

-- kombinasi limit & offset untuk fetching halaman
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT {no of rows} OFFSET {no of rows};

-- contoh untuk menampilkan 5 data perhalaman
SELECT * FROM mst_student LIMIT 5 OFFSET 0; -- menampilkan 1 - 5 di halaman
SELECT * FROM mst_student LIMIT 5 OFFSET 5; -- menampilkan 5 - 10 di halaman
SELECT * FROM mst_student LIMIT 5 OFFSET 10; -- menampilkan 10 - 15 di halaman

DISTINCT

Digunakan untuk menampilkan unique values dari sebuah kolom

SELECT DISTINCT column1, column2, columnN
FROM table_name ;

-- contoh
SELECT DISTINCT address FROM mst_student;

GROUP BY

Digunakan untuk mengelompokkan data yang sama atau identik

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, columnN ;

--contoh
SELECT address FROM mst_student GROUP BY address;

DCL (Data Control Language)#

DCL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan hak akses dan kontrol database

GRANT

REVOKE

AGGREGAT FUNCTION (Chapter 11)#

COUNT

Mengembalikan jumlah baris dalam suatu kolom

SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name;

-- Contoh
SELECT COUNT(diskon_fee) FROM mst_student;
SELECT COUNT(*) FROM mst_student;
SELECT COUNT(*) AS jumlah_siswa FROM mst_student;

AVG

Mengembalikan nilai rata-rata pasa suatu kolom

SELECT AVG(column_name)
FROM table_name;

-- Contoh
SELECT AVG(diskon_fee) AS rata-rata_diskon FROM mst_student;

Function ROUND

Digunakan untuk mengembaliman hasil pembulatan suatu nilai.

-- Contoh
SELECT ROUND(AVG(diskon_fee),2) FROM mst_student;  -- Untuk membulatkan 2 angka di belakang koma.
SELECT ROUND(AVG(diskon_fee)) AS rata-rata_diskon FROM mst_student; -- Jika tidak mau ada koma sama sekali.

MAX

Digunakan untuk mengembalikan nilai maxsimum (MAX) atau minimum (MIN) pada suaty kolom

/* Maksimum */
SELECT MAX(column_name)
FROM table_name;

-- Contoh
SELECT MAX(diskon_fee) AS diskon_terbesar FROM mst_student;

/* Minimum*/
SELECT MIN(column_name)
FROM table_name;

-- Contoh
SELECT Min(diskon_fee) AS diskon_terkecil FROM mst_student;

SUM

Digunakan untuk menjulahkan semua nilai yang ada pada kolom

SELECT SUM(column_name) 
FROM table_name;

-- Contoh
SELECT SUM(diskon_fee) AS total_diskon FROM mst_student;

GROUPING (Chapter 12)#

Digunakan untuk mengelompokan data berdasarkan kiretaria tertentu., dan akan lebih efektif jika penggunaannya di gabungkan dengan AGGREGAT FUNCTION.

COUNT

SELECT column_name, COUNT(column_ name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

-- Contoh
SELECT faculty, COUNT(*) AS jumlah_siswa FROM mst_student GROUP BY faculty;

AVG

SELECT column_name, AVG(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

-- Contoh
SELECT faculty, ROUND(AVG(diskon_fee)) AS rata-rata_diskon
FROM mst_student
GROUP BY faculty;

MAX

SELECT column_name, MAX(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

-- Contoh
SELECT faculty, MAX(diskon_fee) AS diskon_tertinggi
FROM mst_student
GRUP BY faculty;

MIN

SELECT column_name, MIN(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

-- Contoh
SELECT faculty, MIN(diskon_fee) AS diskon_terendah
FROM mst_student
GROUP BY faculty;

SUM

SELECT column_name, SUM(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
-- Contoh
SELECT faculty, SUM(diskon_fee) AS total_setiap_diskon
FROM mst_student
GROUP BY faculty;

HAVING condition

Having sama saja seperti where, namun penggunaannya yang berbeda

WHERE	HAVING
Digunakan untuk filter setiap record di dalam table berdasarkan kondisi tertentu	Digunakan untuk memfilter hasil dari GROUP BY atau aggregate function berdasarkan kondisi tertentu
Ridak dapat di gabungkan dengan aggregate function	Dapat digabungkan dengan aggregate function
Dapat digunakan dalam SELECT, INSERT, UPDATE dan DELETE	Hanya dapat digunakan dalam SELECT
Dapat di gunakan tanpa GROUP BY	Hanya dapat digunakan dengan GROUP BY

SELECT column_name, AGGERAT_FUNCTIIN(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;

-- Contoh
SELECT faculty, SUM(diskon_fee) AS total_setiap diskon 
FROM mst_student
GROUP BY faculty
HAVING SUM(faculty) > 10000000 ;

SELECT faculty, SUM(diskon_fee) AS total_setiap diskon 
FROM mst_student WHERE faculty ILIKE 'T&'
GROUP BY faculty
HAVING SUM(faculty) > 10000000 ;

NORMALIZATION#

UPDATE PROBLEM
DELETE PROBLEM
INSERT PROBLEM

APA ITU NORMALISASI ?#

Normalisasi adalah teknik untuk mengorganisir data kedalam table yang berelasi

KENAPA KITA PERLU MENORMALISASI ?#

Membuat data kita konsisten
Mengurangi data redudancy / data berulang

NORMALIZATION FORM /ATURAN NORMALISASI#

First Normal From (1NF)

Hanya memiliki kolom bernilai tunggal
Nilai yang disimpan dalam kolom harus daei domain yang sama
Semua kolom dalam table harus memiliki nama yang unik

Second Normal Form (2NF)

Harus sudah dalam First Normal Form ( 1NF )
Harus memiliki Primary Key
Seharusnya tidak memiloki Partial Dependency

RELATION#

Relasi adalah hubungan antara dua table yang dimna satu table memiliki foregin key yang mereferensikan Primary Key pada table lainnya.

Jenis-Jenis Relasi dalam rdbms

One to One Hubungan antara dua table dimna satu record dari salah satu table hanya dapat dihubungkan dengan satu record di table lainnya.
One to Many Hubungan antra dua table dimana satu record dari salah satu table dapat di hubungkan dengan satu atau lebih record dari table lainnya.
Many to Many Hubungan antar dua table dimana satu record dari table pertama dapat di hubungan dengan satu atau lebih record dari table kedua dan satu record dari table kedua dapat di hubungkan dengan satu atau lebih record dari table pertama

Menmbahkan Constraint Foreign Key

ALTER TABLE nama_table ADD CONSTRAINT judul_constraint
FOREIGN KEY (nama_kolom) REFERENCES nama_table_tujuan(kolom_dengn_pimarykey);

JOINS#

Joins digunakan untuk menggabungkan record dari dua atau lebih table berdasarkan kolom yang berelasi diantara table tersebut

INNER JOINS#

mengembalikan record yang memiliki nilai yang cocok di kedua table

SELECT column_name
FROM table A
INNER JOIN tableB
ON tableA.coumn_name = tableB.column_name;

-- contoh
SELECT mst_store.name, mst_product.name, mst_product.price, mst_product.stock
FROM mst_store INNER JOIN mst_product
ON mst_store.id = mst_product.store_id

LEFT JOIN#

mengembalikan semua record dari table kiri. dan record yang cocok di table kanan.

SELECT column_name
FROM table A
LEFT JOIN tableB
ON tableA.coumn_name = tableB.column_name;

-- contoh
SELECT mst_store.name AS nama_toko , mst_product.name AS nama_produk, mst_product.price, mst_product.stock
FROM mst_store LEFT JOIN mst_product
ON mst_store.id = mst_product.store_id;

RIGHT JOIN#

mengembalikan semua record dari table kanan. dan record yang cocok di table kiri.

SELECT column_name
FROM table A
RIGHT JOIN tableB
ON tableA.coumn_name = tableB.column_name;

-- contoh
SELECT mst_store.name AS nama_toko , mst_product.name AS nama_produk, mst_product.price, mst_product.stock
FROM mst_store RIGHT JOIN mst_product
ON mst_store.id = mst_product.store_id;

FULL OUTER JOIN#

mengembalikan semua record ketika ada kecocokan di table kiri dan kanan

SELECT column_name
FROM table A
FULL OUTER JOIN tableB
ON tableA.coumn_name = tableB.column_name;

-- contoh
SELECT mst_store.name AS nama_toko , mst_product.name AS nama_produk, mst_product.price, mst_product.stock
FROM mst_store FULL OUTER JOIN mst_product
ON mst_store.id = mst_product.store_id;



-- menggabungkan lebih dari dua table untuk join

SELECT 
c.name AS nama_custome,
p.name AS nama_produk,
t.quantity,
s.name AS nama_toko,
t.purchase_date
FROM mst_transaction AS t

JOIN mst_customer AS c
ON t.customer_id = c.id

JOIN mst.product AS p
ON t.product_id = p.id

JOIN mst_store AS s
ON t.store_id = s.id

RDMBS FUNDAMETAL

INTRODUCTION (Chapter 1)#

INSTALASI POSTGRESSQL (Chapter 2)#

TIPE DATA#

DDL (Data Definition Language) (Chapter 4)#

DML (Data Manipulation Language) (Chapter 5)#

DQL (DATA Query Language) (Chapter 7)#

DCL (Data Control Language)#

AGGREGAT FUNCTION (Chapter 11)#

GROUPING (Chapter 12)#

NORMALIZATION#

APA ITU NORMALISASI ?#

KENAPA KITA PERLU MENORMALISASI ?#

NORMALIZATION FORM /ATURAN NORMALISASI#

RELATION#

JOINS#

INNER JOINS#

LEFT JOIN#

RIGHT JOIN#

FULL OUTER JOIN#

Hak Cipta

Komentar

RDMBS FUNDAMETAL

INTRODUCTION (Chapter 1)#

INSTALASI POSTGRESSQL (Chapter 2)#

TIPE DATA#

DDL (Data Definition Language) (Chapter 4)#

DML (Data Manipulation Language) (Chapter 5)#

DQL (DATA Query Language) (Chapter 7)#

DCL (Data Control Language)#

AGGREGAT FUNCTION (Chapter 11)#

GROUPING (Chapter 12)#

NORMALIZATION#

APA ITU NORMALISASI ?#

KENAPA KITA PERLU MENORMALISASI ?#

NORMALIZATION FORM /ATURAN NORMALISASI#

RELATION#

JOINS#

INNER JOINS#

LEFT JOIN#

RIGHT JOIN#

FULL OUTER JOIN#

Hak Cipta

Postingan Terkait

Komentar